Deep Learning dan Machine Learning

Deep learning, yang bisa diartikan sebagai rangkaian metode untuk melatih jaringan saraf buatan multi-lapisan. Ternyata, metode ini efektif dalam mengidentifikasi pola dari data. Manakala media membicarakan jaringan saraf, kemungkinan yang dimaksud adalah deep learning.

Deep learning telah berdampak pada kemajuan perkembangan AI secara signifikan. Bukan hanya perangkat lunak, namun penggunannya telah merambah berbagai industri yang lain.

Facebook pun menggunakan deep learning pada M, asisten virtual berbasis AI yang membantu penggunanya menyelesaikan tugas-tugas mereka seperti melakukan penelitian, memesan kursi penerbangan, dan memesan kopi.

Apakah sistem yang mampu mengidentifikasi bila yang terlihat adalah kucing? Itulah deep learning.

Deep learning dapat meningkatkan semua bagian AI, mulai dari pemrosesan bahasa alami hingga machine vision. Anggap saja deep learning sebagai otak yang lebih baik yang dapat meningkatkan cara belajar komputer. Ia dapat meningkatkan kemampuan asisten virtual seperti Siri atau Google Now untuk menangani hal-hal yang belum dikenali dengan baik oleh kedua asisten virtual tersebut. Pemrosesan video dan pembuatan klip juga sangat mungkin dilakukan oleh deep learning.

Machine Learning

Machine learning adalah teknik AI yang berkaitan dengan pembelajaran data dan menggunakannya untuk memprediksi informasi yang ada di dunia.

Sumber gambar: Wikipedia

Machine learning dibangun dengan menggunakan algoritma. Rangkaian instruksi ini akan menyelesaikan suatu permasalahan. Contoh algoritma yang dimaksud adalah decision tree learning dan association rule learning.

Namun, algoritma machine learningyang berperan dalam kehidupan di dunia adalah jaringan saraf buatan, suatu teknik yang terinspirasi oleh cara kerja neuron otak manusia.

Sederhananya begini: suatu jaringan saraf terdiri dari beberapa lapisan neuron. Input masuk melalui lapisan pertama. Tiap neuronnya menerima input, sehingga setiap neuron memiliki muatan, dan menghasilkan output berdasarkan muatan mereka. Output dari lapisan pertama kemudian didistribusikan ke lapisan kedua untuk diproses, dan begitu seterusnya hingga output akhir dapat dihasilkan.

Kemudian hal menarik pun terjadi. Siapapun yang menjalankan jaringan dapat mendefinisikan seperti apa output akhir yang “benar” seharusnya. Setiap kali data didistribusikan melalui jaringan tersebut, hasil akhirnya dibandingkan dengan hasil yang “benar”, dan sejumlah penyempurnaan akan dilakukan hingga tercipta outputakhir yang benar. Dengan kata lain, jaringan tersebut mampu melatih dirinya sendiri.

Otak buatan ini dapat mempelajari bagaimana cara mengidentifikasi banyak hal. Misalnya kursi dalam sebuah foto. Seiring berjalannya waktu, ia dapat mempelajari karakteristik kursi tersebut, dan meningkatkan kemampuannya dalam mengidentifikasi benda tersebut.

Sumber: https://id.techinasia.com/memahami-istilah-terkait-ai-dan-perkembangannya

Teknologi Sistem Cerdas

Apa itu Teknologi Sistem Cerdas?

Dalam teknologi sistem cerdas memang tidak asing lagi bagi para pengguna teknologi, karena teknologi sistem cerdas sangat membantu manusia untuk menyelesaikan pekerjaan dengan lebih mudah. Manusia mencoba membuat teknologi  sistem cerdas melebihi kemampuan manusia,maka dari itu diciptakan beberapa metodelogi dari sistem cerdas.

• Metodelogi dari Sistem Cerdas
  Macam-macam metologi yang terbagi menjadi 3 macam yaitu :
  1. Artifical Neural Networks (ANN)
  ANN atau disebut biasa disebut NN (neurak networks) jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia. ANN sendiri didasarkan pada model yang disederhanakan dan ANN sendiri biasanya belajar dari pengalaman – representasi berulang dari masalah contoh dengan solusi – solusinya yang sesuai. Setelah pembelajaran, ANN mampu memecahkan masalah, bahkan dengan masukkan (input) paling baru. Kekuatan utama ANN mampu menangani data yang sebelumnya tidak terlihat, tidak lengkap atau rusak. Beberapa contoh aplikasi yang menggunakan jaringan syaraf tiruan (ANN):
  – Deteksi eksplosif di bandara
  – Deteksi wajah
  – Penilaian resiko keuangan
  – Optimasi dan penjadwalan
• 
  2. Fuzzy System
  Sistem inferensi fuzzi sering disebut juga fuzzy inference engine yaitu sistem yang dapat melakukan penalaran dengan prinsip serupa seperti kita (manusia) yang menggunakan nalurinya. Ada beberapa jenis FIS (fuzzy inference engine) yang sering kita kenal yaitu mamdami, Sugeno, dan Tsukamoto.
• 
  3. Genetic Algorithms / Algoritma Genetika (GA)
  GA adalah sebuah teknik pencarian yang didalam ilmu computer untuk menemukan penyelesaian perkiraan dan masalah pencarian. GA itu sendiri adalah kelas khusus dari algoritma evolusioner dengan menggunakan teknik yang terinspirasi oleh biologi evolusioner seperti warisan, mutasi, seleksi alam dan rekombinasi atau crossover. Biasanya GA digunakan dalam beberapa pemakaian, contohnya :
  · Optimasi portofolio
  · Prediksi kebangrutan
  · Peramalan keuangan
  · Perancangan mesin jet
  · Penjadwalan

Apakah Salah Satu Contoh dari Teknologi Sistem Cerdas?

Smart TV atau istilah lainnya TV pintar, adalah teknologi yang kini sudah dikembangkan. Smart TV adalah konsep televisi masa depan, karena memiliki teknologi yang baru sehingga sering kali orang salah persepsi perihal Smart TV.

1. Smart TV Adalah TV Yang Mempunyai Prosesor Atau Otak Tambahan Sehingga Anda Dapat Mengoperasikan TV Tersebut Seperti Anda Mengoperasikan Komputer.

Prosesor ini diprogram untuk bisa membuka aplikasi yang berbeda-beda untuk setiap merk Smart TV. Setiap merek Smart TV memiliki program yang berbeda-beda, tergantung kecanggihanya. Karena itu Anda perlu teliti ketika hendak membeli Smart TV untuk rumah Anda

Berikut adalah beberapa program dan layanan yang dapat digunakan melalui Smart TV.

• Youtube (Memerlukan Koneksi Internet)

• Internet Browser (Memerlukan Koneksi Internet)

Apakah yang Membuat Smart TV Merupakan Teknologi Sistem Cerdas?

Pada dasarnya Smart TV adalah terobosan baru dalam teknologi televisi, tidak hanya berisi sensor di dalamnya sama halnya dengan TV-TV lain. Tetapi dilengkapi juga dilengkapi dengan komponen untuk melakukan koneksi internet yang dapat digunakan untuk Youtube, membuka sosial media, film, dan lain-lain. Terakhir khusus Smart TV Samsung, terdapat aplikasi SmartThings yaitu menghubungkan beberapa alat elektronik seperti kulkas, smartphone, mesin cuci, lampu, dan lain-lain agar mudah untuk dimonitoring.

 

Sumber:

https://citragitaaulia.wordpress.com/2017/09/25/pengantar-teknologi-sistem-cerdas/

https://www.sharp-indonesia.com/ind/article/detail/257/cara-kerja-kelebihan-smart-tv

https://www.samsung.com/us/explore/smart-tv/what-is-smart-tv/

Tugas Manajemen Layanan Sistem Informasi

“Manaj. Layanan Sistem Informasi”

Dosen : Ibu Diana Ikasari

Oleh : Dimas Rizki Dwiyanto / 12116061 /2KA17


MANAJEMEN PELAYANAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM PERUSAHAAN ASUS  (AsusTek Computer Inc.)

ASUS adalah perusahaan komputer, perangkat keras dan elektronik, juga termasuk “Asia’s Top 10 IT Companies”. Produknya meliputi desktops, laptops, netbooks, smartphones, networking equipment, monitors, WIFI routers, proyektor, motherboards, kartu grafis, penyimpanan optik, dll. Dalam konteks ini, secara prinsip, ada 5 (lima) domain proses utama yang harus diperhatikan secara sungguh-sungguh dalam memastikan terjadinya pelayanan berbasis teknologi informasi yang handal, oleh karena itu alibaba menggunakan kelima domain ini , yaitu :

Service Strategy

Untuk mencapai hasil terbaik, ASUS menekankan pada pelatihan karyawan untuk “Berpikir Mendalam”, berarti karyawan harus bersifat kritis melalui gambaran keseluruhan, dan fokus pada prinsip serta hasil sebelum mengeksekusi. Singkat kata, mereka harus menemukan Tujuan yang sebenarnya di balik setiap tugas, dan untuk menyingkap akar permasalahan di baliknya, yang akan memungkinkan mereka melakukan tindakan yang benar dengan tepat saat pertama kalinya. Untuk mencapai hal ini, karyawan harus memulai dengan tujuan setiap tugas dalam pikiran, dekati situasi “dari sudut pandang konsumen”, dan menggunakan “Efektivitas Biaya” dalam pertimbangan sambil tetap terbuka pada “Alternatif” dan sadar akan “Efek Samping”. Efek samping yang dimaksud disini adalah karyawan dapat mengetahui apa dampak yang terjadi kedepannya.

Service Design

Memperlihatkan bagaimana organisasi merancang ekosistem (infrastruktur dan superstruktur) teknologi informasi untuk memenuhi atau melayani para pemangku kepentingannya. Melalui desain ini, diharapkan tercipta suatu lingkungan kondusif bagi divisi teknologi informasi dalam memberikan layanan prima ke segenap individu, kelompok, dan unit/divisi pengguna pada organisasi. Pada domain ini ASUS merancang sebuah sistem dimana client dengan mudahnya memasuki dan memahami web ASUS . Dan ASUS memiliki banyak fasilitas web lebih memudahkan user dalam mencari produk dengan fitur ‘search box’, berita terkini mengenai ASUS, dan menyertakan semua ‘list’ produk yang pernah diproduksi,  juga melayani selain bidang IT seperti ASUS HealthCare dan ASUS Story.

Service Transition

Menggambarkan bagaimana organisasi bertransformasi atau menjalankan perubahan menuju rancangan lingkungan pelayanan yang diinginkan. Tahapan transisi ini harus dikawal dengan sebaik-baiknya agar efektif dan tidak terjadi chaos. Di domain ini ASUS mencoba memproduksi barang lain disamping Komputer Desktop, Netbook, dan Notebook yang lebih dibutuhkan pasar global. Yaitu smartphone (Zenfone) dan alat elektronik (TV, Wifi Router, dll.)

Service Operation

Mendeskripsikan secara detail dan jelas mengenai inti dari rangkaian proses manajemen, yaitu pengelolaan pelayanan itu sendiri pada tahap operasionalnya. Di sinilah ASUS juga menyediakan pelayanan secara online (web resmi ASUS) dengan “Obrolan secara online” mengenai Layanan Perbaikan, menyediakan tempat untuk “Download driver, firmware dan manual book” untuk produk ASUS, dan melihat kendala produk tertentu dengan fitur “Dukungan Penelusuran”. Ada juga secara offline, dengan pergi ke gerai ASUS Center terdekat hanya untuk Layanan Perbaikan. Dari uraian diatas bisa disimpulkan bahwa  tujuannya untuk memudahkan koneksi antar user dan pihak ASUS dalam hal servis, detail produk, dan kendala produknya.

Continual Service Improvement

Mengingatkan perlunya dilakukan perbaikan berkesinambungan terus menerus dari masa ke masa. Hal ini tidak saja berarti bahwa organisasi yang bersangkutan senantiasa belajar dan selalu berkembang dari masa ke masa, namun mengandung makna bahwa organisasi selalu siap menghadapi berbagai perubahan karena dinamika global. ASUS berkomitmen untuk melestarikan lingkungan hidup di masa mendatang. ASUS menjalankan segala aspek bisnisnya dengan pendekatan yang ramah lingkungan. Mulai dari pelaksanaan di internal, kesadaran pekerja akan pentingnya lingkungan hidup, proses produksi hingga menghasilkan produk yang ramah lingkungan, ASUS tetap fokus untuk menyelamatkan planet Bumi dengan memproduksi motherboard pertama yang bebas timbal dan Halogen, juga Monitor full-HD pertama yang bebas Halogen.

Sumber: 

https://www.asus.com/

https://en.wikipedia.org/wiki/Asus